Wissenschaftlicher Werkstudent (m/w/d) – Versorgungsforschung & Health Services Research

Als Wissenschaftlicher Werkstudent (m/w/d) im Smartstep Data Institut (SDI) unterstützen Sie uns bei Projekten der Versorgungsforschung und gewinnen praxisnahe Einblicke in Sekundärdatenanalysen und Real-World Evidence im deutschen Gesundheitswesen, unter anderem im Kontext von AMNOG-Nutzenbewertungen.

Sie recherchieren in wissenschaftlichen Datenbanken, wirken an Publikationen und Studienprotokollen mit und bringen eigene Ideen für neue Projektansätze ein. Wir suchen eine neugierige, sorgfältige Persönlichkeit, die Versorgungsforschung und datengetriebenes Arbeiten begeistert.

• Durchführung von Literaturrecherchen sowie Extraktion von Informationen aus wissenschaftlichen Datenbanken
• Mitarbeit an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen 
• Unterstützung bei der Ausarbeitung von Studienprotokollen, statistischen Analyseplänen und Forschungsanträgen
• Zuarbeit bei Erstellung von Variablenlisten anhand medizinischer Klassifikationssysteme (z. B. ICD, ATC, OPS)
• Recherche zu neuen Projektideen, Fördermöglichkeiten, Datenquellen und Potenzialen der Sekundärdatennutzung (u. a. im Kontext von AMNOG und RWE)
• Zuarbeit bei quantitativen Analysen 

• Fortlaufendes Studium der Gesundheitsökonomie, Public Health, Epidemiologie, Medizin, Statistik, Medizininformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Großes Interesse an Fragestellungen des Gesundheitswesens, der Versorgungsforschung und dem Arzneimittelmarkt
• Erste quantitative Methodenkompetenz und Begeisterung für datengetriebenes, wissenschaftliches Arbeiten
• Erste Berührungspunkte mit Analysesoftware (z. B. R) oder medizinischen Klassifikationssystemen (ICD, ATC) von Vorteil, aber kein Muss
• Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint, Word und Excel)
• Sehr gute Deutsch- und gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise, Zuverlässigkeit und Freude an der Teamarbeit

• Einen Einblick in die tägliche Praxis eines Dateninstituts im Gesundheitswesen
• Ein dynamisches und hochqualifiziertes Team
• Spannende, wechselnde Projekte